Lakitoimistoissa, konsulttiyrityksissä, tilintarkastuksessa ja monissa muissa asiantuntijaorganisaatioissa keskustellaan parhaillaan siitä, mitä tekoäly tekee työn tuottavuudelle. Keskustelu on ymmärrettävä, sillä ensimmäisinä automatisoituvat juuri ne tehtävät, joihin uransa alussa olevat asiantuntijat ovat perinteisesti käyttäneet suuren osan ajastaan: dokumenttien läpikäynti, aineiston analysointi, luonnosten laatiminen ja tiedon kokoaminen.
Entä jos näiden tehtävien tärkein arvo ei koskaan ollut siinä, että ne saatiin tehdyiksi vaan siinä, että ne kasvattivat tekijöistään ammattilaisia ja johtajia?
Työ on ollut organisaatioiden kasvun mekanismi
Harkintakyky on kokeneen asiantuntijan tärkein pääoma. Se on kyky erottaa olennainen epäolennaisesta, tunnistaa poikkeama näennäisesti samanlaisten tapausten joukosta ja tehdä perusteltuja ratkaisuja tilanteissa, joissa oikeaa vastausta ei löydy valmiina. Juuri tätä asiakkaat lopulta ostavat.
Harkintakyky rakentuu työn kautta. Vuosien aikana samankaltaiset tilanteet toistuvat hieman erilaisina, jolloin asiantuntija oppii tunnistamaan olennaisen, arvioimaan vaihtoehtoja ja tekemään yhä parempia ratkaisuja epävarmuuden keskellä. Näin kokemus vähitellen jalostuu arviointikyvyksi.
Asiantuntijaorganisaatioissa työ on tuottanut asiakkaalle arvoa ja samalla kasvattanut tulevia asiantuntijoita, partnereita ja johtajia. Sama työ on rakentanut sekä tämän päivän suorituskykyä että huomisen osaamista.
Monet niistä tehtävistä, jotka tekoäly tekee hyvin, ovat juuri niitä tehtäviä, joiden kautta ammatillinen harkintakyky on perinteisesti rakentunut. Dokumenttien läpikäynti, luonnosten laatiminen, aineiston analysointi ja vaihtoehtojen vertailu näyttävät ulospäin rutiineilta, mutta niiden kautta asiantuntija oppii vähitellen tunnistamaan olennaisen, hahmottamaan poikkeamat ja ymmärtämään, miksi kokenut kollega päätyy tiettyyn ratkaisuun.
Organisaatiot ovat johtaneet työtä
Monessa asiantuntijaorganisaatiossa ammatillinen kasvu on rakentunut työn varaan. Työtä on johdettu, ihmisille on annettu vähitellen vaativampia tehtäviä ja kokemuksen karttuessa vastuu on kasvanut. Työ on samalla kasvattanut ihmisistä kokeneita asiantuntijoita, ja osa heistä on kasvanut partnereiksi, liiketoimintajohtajiksi ja toimitusjohtajiksi.
Ammatillista kasvua ei ole tarvinnut rakentaa omana järjestelmänään, koska se on ollut sisäänrakennettuna itse työhön. Työtä johtamalla on samalla johdettu myös kasvua.
Tekoäly haastaa organisaation kasvun kyvykkyyttä
Tekoälyä tarkastellaan tällä hetkellä ennen kaikkea tuottavuusinvestointina. Keskustelu keskittyy siihen, kuinka nopeasti työ valmistuu, kuinka monta työvaihetta voidaan automatisoida ja millaisella henkilöstörakenteella sama työ voidaan tehdä. Tärkeitä kysymyksiä, mutta ne kuvaavat ennen kaikkea tämän päivän suorituskykyä.
Asiantuntijaorganisaation todellinen kilpailuetu ei synny tämän päivän osaamisesta vaan kyvystä kasvattaa jatkuvasti uutta osaamista. Kun suuri joukko uransa alussa olevia asiantuntijoita on vähitellen kartuttanut kokemustaan, osa heistä on kasvanut kokeneiksi asiantuntijoiksi, osa liiketoiminnan kehittäjiksi ja osa johtajiksi.
Jos tekoäly vähentää niitä kokemuksia, joiden kautta harkintakyky on perinteisesti rakentunut, muutos ei näy ensimmäisenä tehokkuusluvuissa. Se alkaa näkyä vasta vuosien kuluttua siinä, kuinka paljon organisaatiossa syntyy syvää asiantuntijuutta, uusia partnereita ja seuraavan sukupolven johtajia.
Jos tämä kasvupolku muuttuu, muuttuu vähitellen myös organisaation kyky uudistua.
Tekoälyn aikakaudella täytyy osata johtaa ammatillista kasvua
Tähän asti sama työ on tuottanut kahta asiaa yhtä aikaa: asiakkaalle arvoa ja organisaatiolle tulevaa osaamista. Jos nämä kaksi alkavat tekoälyn myötä erkaantua toisistaan, organisaatio voi parantaa tämän päivän suorituskykyä ja samalla huomaamattaan heikentää pitkän aikavälin uusiutumiskykyään.
Johtamisen tehtäväksi nousee entistä selvemmin se, miten ihmisille rakentuu harkintakyky, arviointikyky ja kyky kantaa vastuuta tilanteissa, joissa työ ei enää tarjoa samanlaisia oppimiskokemuksia kuin aiemmin.
Kasvun johtamisesta tulee yksi tekoälyajan keskeisimmistä johtamiskyvykkyyksistä.
